-
Mức lương:70 - 100 Triệu VNĐ
-
Kinh nghiệm:4 - 6 Năm
-
Hình Thức:Cố định
-
Cấp bậc:Nhân viên
-
Nơi Làm Việc:
Mô tả công việc
- Data Infrastructure Design and Maintenance: Architect, maintain, and enhance analytical and operational services and infrastructure, including data lakes, databases, data pipelines, and metadata repositories, to ensure accurate and timely delivery of actionable insights.
- Collaboration: Work closely with data science teams to design and implement data schemas and models, integrate new data sources with product teams, and collaborate with other data engineers to implement cutting-edge technologies in the data space.
- Data Processing: Develop and optimize large-scale batch and real-time data processing systems to support the organization's growth and improvement initiatives.
- Workflow Management: Utilize workflow scheduling and monitoring tools like Apache Airflow and AWS Batch to ensure efficient data processing and management.
- Quality Assurance: Implement robust testing strategies to ensure the reliability and usability of data processing systems.
- Continuous Improvement: Stay abreast of emerging technologies and best practices in data engineering, and propose and implement optimizations to enhance development efficiency.
Yêu cầu công việc
- Technical Expertise: Proficient in Unix environments, distributed and cloud computing, Python frameworks (e.g., pandas, pyspark), version control systems (e.g., git), and workflow scheduling tools (e.g., Apache Airflow).
- Database Proficiency: Experience with columnar and big data databases like Athena, Redshift, Vertica, and Hive/Hadoop.
- Cloud Services: Familiarity with AWS or other cloud services like Glue, EMR, EC2, S3, Lambda, etc.
- Containerization: Experience with container management and orchestration tools like Docker, ECS, and Kubernetes.
- CI/CD: Knowledge of CI/CD tools such as Jenkins, CircleCI, or AWS CodePipeline.
Nice-to-have requirements:
- Programming Languages: Familiarity with JVM languages like Java or Scala.
- Database Technologies: Experience with RDBMS (e.g., MySQL, PostgreSQL) and NoSQL databases (e.g., DynamoDB, Redis).
- BI Tools: Exposure to enterprise BI tools like Tableau, Looker, or PowerBI.
- Data Science Environments: Understanding of data science environments like AWS Sagemaker or Databricks.
- Monitoring and Logging: Knowledge of log ingestion and monitoring tools like ELK stack or Datadog.
- Data Privacy and Security: Understanding of data privacy and security tools and concepts.
- Messaging Systems: Familiarity with distributed messaging and event streaming systems like Kafka or RabbitMQ.
Chú ý: Nếu bạn thấy tin tuyển dụng này có dấu hiệu lừa đảo hoặc thông tin không đúng, vui lòng phản ánh với chúng tôi.
HR1TECH
-
Quy mô công ty:100 - 499
-
Địa chỉ:Lầu 12, Tòa nhà HDTC, 36 Bùi Thị Xuân, Phường Bến Thành, Quận 1, TP.HCM, Hồ Chí Minh
-
Website:https://hr1tech.com/
HR1Tech là thành viên của HR1VietNam Holdings, mang theo sứ mệnh đem lại các giải pháp tuyển dụng hiệu quả, khẳng định vị thế của mình là những đối tác đáng tin cậy của các doanh nghiệp và nguồn lực nhân sự trẻ!
HR1Tech là một trong những nhà cung cấp hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ tìm kiếm và lựa chọn nhân sự cấp cao, nền tảng tuyển dụng trực tuyến và giải pháp nhân sự, tập trung trong lĩnh vực công nghệ.
Trang web HR1Tech được tích hợp công nghệ AI, thường xuyên được cập nhật nguồn ứng viên cho phép nhà tuyển dụng dễ dàng tìm kiếm ứng viên phù hợp nhất từ cơ sở dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
HR1Tech tự hào là đối tác đáng tin cậy cung cấp giải pháp nhân sự cho lực lượng lao động công nghệ và đa ngành của Khách hàng, được hỗ trợ bởi hệ sinh thái đa dạng nhằm củng cố mối quan hệ trong tam giác Tuyển Dụng, Phát Triển và Giữ Chân Nhân Tài.
Ngoài ra, HR1Tech tự hào về một văn hóa đề cao giá trị khách hàng, tư duy nguyên lý đầu tiên và năng lực giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.