-
Mức lương:Lương thỏa thuận
-
Kinh nghiệm:Không yêu cầu
-
Hình Thức:Tự do
-
Cấp bậc:Nhân viên
-
Nơi Làm Việc:
Mô tả công việc
- Thực hiện việc gắn nhãn, phân loại và quản lý dữ liệu liên quan đến thương mại điện tử (sản phẩm, thông tin khách hàng, giao dịch, v.v.).
- Xác định và phân loại các loại dữ liệu dựa trên yêu cầu của dự án để đảm bảo tính chính xác và đầy đủ.
- Đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu trong quá trình gắn nhãn để hỗ trợ cho các mô hình học máy, hệ thống phân tích dữ liệu.
- Phối hợp với các nhóm phát triển, dữ liệu và QA để đảm bảo quy trình xử lý dữ liệu đạt hiệu suất tối ưu.
- Theo dõi, đánh giá và đề xuất cải tiến quy trình gắn nhãn để tăng cường độ chính xác và giảm thiểu lỗi.
- Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu sau khi gắn nhãn và báo cáo bất kỳ sự không nhất quán hoặc lỗi nào.
- Cập nhật và duy trì tài liệu hướng dẫn về quy trình gắn nhãn và tiêu chuẩn chất lượng.
- Hoàn thành mục tiêu công việc hàng ngày theo yêu cầu của dự án và hoàn thành các nhiệm vụ yêu cầu về thời gian trong khung thời gian chuẩn xác.
- Tham gia các buổi đào tạo theo chương trình chung và đạt qua các bài kiểm tra trình độ.
- Phối hợp với nhóm quản lý dự án và đảm bảo chất lượng để đảm bảo độ chính xác cao đáp ứng mục tiêu
- Các nhiệm vụ khác do người quản lý dự án giao tùy thời điểm. Yêu cầu - Tiếng Việt chuẩn m (vi-VN), tiếng Anh lưu loát (B2 trở lên)
- Có mặt 40 giờ (8 giờ mỗi ngày,1 giờ nghỉ) 40 giờ mỗi tuần trực tiếp tại văn phòng.
Yêu cầu công việc
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu và quá trình gắn nhãn trong lĩnh vực thương mại điện tử hoặc các ngành tương tự.
- Chú ý đến chi tiết, có khả năng phát hiện lỗi và điều chỉnh dữ liệu theo đúng yêu cầu.
- Kỹ năng sử dụng các công cụ và phần mềm quản lý dữ liệu, như Excel, Google Sheets, hoặc các phần mềm phân tích dữ liệu khác.
- Kỹ năng làm việc nhóm tốt và giao tiếp hiệu quả với các nhóm khác như phát triển, QA và phân tích dữ liệu.
- Có khả năng làm việc độc lập và tự quản lý thời gian hiệu quả để đáp ứng tiến độ dự án.
- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết cơ bản về học máy (machine learning) và cách thức dữ liệu được sử dụng trong các mô hình.
- Yêu cầu làm việc vào cuối tuần và ngày lễ đối với một số vai trò nhất định
- Yêu cầu làm ca muộn đối với một số vị trí nhất định (nghỉ muộn nhất là 23:00 giờ địa phương) - Có kinh nghiệm trong Thương mại điện tử, dịch vụ khách hàng, ghi nhãn và chú thích dữ liệu và/hoặc kiểm tra chất lượng là một lợi thế lớn
Chú ý: Nếu bạn thấy tin tuyển dụng này có dấu hiệu lừa đảo hoặc thông tin không đúng, vui lòng phản ánh với chúng tôi.
CÔNG TY TNHH THOTH VIỆT NAM
-
Quy mô công ty:100 - 499
-
Địa chỉ:Tầng 5, Panorama Nha Trang, số 2 Nguyễn Thị Minh Khai, Phường Lộc Thọ, Thành phố Nha Trang, Khánh Hòa, Khánh Hòa
Tại Thoth AI, chúng tôi đi đầu trong đổi mới trong AI tạo sinh và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Với lịch sử phong phú về các dự án đột phá và đội ngũ chuyên gia đẳng cấp thế giới, chúng tôi trao quyền cho các doanh nghiệp để khai phá tiềm năng chưa từng có thông qua các giải pháp AI tiên tiến.
Từ việc cách mạng hóa dịch vụ khách hàng bằng chatbot thông minh đến nâng cao việc tạo nội dung thông qua các hệ thống tự động, các giải pháp của chúng tôi đã chuyển đổi hoạt động của các công ty công nghệ hàng đầu và các công ty khởi nghiệp sáng tạo trên toàn thế giới.