AGI là gì?
AGI, hay Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát, là mục tiêu của ngành công nghiệp AI, đại diện cho sự phát triển của máy học có khả năng tư duy và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau như con người.
Tháng 6/1956, Đại học Dartmouth tổ chức hội thảo đầu tiên về AI, đánh dấu bước khởi đầu của nỗ lực tìm kiếm máy học có khả năng tư duy. Alan Turing, cha đẻ của khoa học máy tính, từng dự đoán về sự xuất hiện của AI toàn năng từ những năm 1948.
Các nghiên cứu về AI hẹp đã chiếm ưu thế trong nhiều năm, với ứng dụng chuyên biệt như dự đoán thị trường chứng khoán, chẩn đoán bệnh tim, và nhiều ứng dụng khác. Tuy nhiên, AGI vẫn là mục tiêu cao cả, đòi hỏi khả năng tự duy đa dạng và linh hoạt như con người.
AGI chưa xuất hiện, nhưng định nghĩa chung là máy học có khả năng thực hiện mọi công việc và hiểu biết đa dạng lĩnh vực. Tại sự kiện TED AI, Ilya Sutskever của OpenAI mô tả AGI có khả năng đọc hiểu dữ liệu từ nhiều nguồn và thậm chí thông minh hơn con người. Ian Hogarth, chuyên gia AI của chính phủ Anh, nói rằng AGI có khả năng sáng tạo và hiểu ngữ cảnh giao tiếp mà không cần gợi ý.
Mặc dù AGI mang lại triển vọng lớn, nhưng cũng gây ra lo ngại về quản lý và đạo đức trong sự phát triển của nó. Các chuyên gia và nhà nghiên cứu đang nỗ lực để đảm bảo rằng sự tiến triển trong lĩnh vực AI diễn ra một cách an toàn và có trách nhiệm.
AGI đang được phát triển tới đâu?
Trong một diễn biến nhanh chóng, tầm nhìn về AGI (Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát) đang trở nên gần gũi hơn, khiến cho những nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực này như Geoffrey Hinton và Sam Altman phải đưa ra những cảnh báo nghiêm túc.
"Tôi từng nghĩ phải 20-50 năm tới con người mới đạt được AGI, nhưng giờ mọi thứ thay đổi quá nhanh. Vấn đề của chúng ta là tìm ra cách kiểm soát chúng," Geoffrey Hinton, giáo sư đoạt giải Turing, chia sẻ với CBS News vào tháng 3.
Tháng 5, ông rời bỏ Google sau hơn 10 năm để công khai cảnh báo về sự nguy hiểm tiềm ẩn trong sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ hàng đầu. Ông nêu rõ lo ngại về việc cuộc đua giữa Microsoft, Google và nhiều đối tác khác có thể leo thang thành cuộc đua toàn cầu mà không có sự kiểm soát. Ông cảnh báo rằng sự chi phối của ít tập đoàn và chính phủ có thể dẫn đến việc "vũ khí hóa" trí tuệ nhân tạo để phục vụ mục đích xấu.
Cùng trong tháng 5, Microsoft Research nhận định GPT-4 của OpenAI, một trong những mô hình tiên tiến nhất, đã đưa AGI trở nên gần gũi hơn.
Tại Diễn đàn Hợp tác Kinh tế châu Á - Thái Bình Dương (APEC) ở San Francisco, Sam Altman, CEO OpenAI, tuyên bố với tự tin: "Chúng tôi gần như đã đẩy lùi bức màn tối phía trước và mở ra biên giới khám phá mới. Làm được điều đó là vinh dự nghề nghiệp của một đời."
Tuy nhiên, ngay sau đó, Altman bất ngờ bị sa thải, có nguồn tin cho biết có liên quan đến một dự án mang tên Q* (Q-Star), được cho là một dạng AGI sơ khai. Thông tin nội bộ cho biết thuật toán trên Q* đã "vượt qua môn toán cấp phổ thông," mang lại khả năng suy luận gần giống với trí thông minh của con người.
Cuộc đua đến AGI ngày càng trở nên sôi động và không dễ dàng kiểm soát. Những cảnh báo của những nhà nghiên cứu hàng đầu và người đứng đầu các tổ chức lớn là một tín hiệu cảnh báo về sự cần thiết phải duy trì sự an toàn và đạo đức trong quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Xem thêm: Người Cha Đẻ Của "AI" Nghỉ Việc Google Và Lên Tiếng Về Sự Nguy Hiểm Của Công Nghệ
Những điểm đột phá cho thấy AGI đang đến gần
Ba nhà nghiên cứu gốc Việt tại Google vừa làm nổi bật sự tiến gần đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng hợp (AGI), khi mô hình AI của họ có khả năng suy luận logic và giải toán như con người.
"Chúc mừng nhóm AlphaGeometry với những đột phá ấn tượng trong việc sử dụng AI giải các bài toán Olympic. Chúng ta đã tiến thêm một bước nữa trên con đường đến với AGI", CEO của DeepMind, Demis Hassabis, chia sẻ trên X hôm 18/1 khi công bố công trình nghiên cứu của ba nhà nghiên cứu này trên tạp chí Nature.
AlphaGeometry không chỉ thu hút sự chú ý với khả năng giải toán Toán quốc tế mà còn với thuật toán xuất sắc hơn so với các mô hình AI hiện tại.
Các mô hình AI hiện đại như ChatGPT của OpenAI hay Gemini của Google mạnh mẽ trong việc dịch thuật và sáng tạo nội dung, nhưng vẫn đối mặt với vấn đề "ảo giác" khi tạo ra câu trả lời không chính xác. Trong khi đó, AlphaGeometry tạo ra dữ liệu chất lượng cao hoàn toàn nhân tạo, không phụ thuộc vào dữ liệu có sẵn và có khả năng tự tính toán và lập luận logic để đưa ra câu trả lời chính xác.
AlphaGeometry không chỉ là bước tiến quan trọng trong việc xây dựng AGI mà còn mở ra những cơ hội mới để hiểu rõ hơn về quyết định cơ bản trong thế giới này.
Tuy nhiên, cùng với sự hào hứng, có những lo ngại về tiến triển của AGI. Các chuyên gia cảnh báo về nguy cơ tiềm ẩn, nhấn mạnh rằng việc phát triển AGI cần được quản lý cẩn thận để đảm bảo an toàn và đạo đức.
Trên Diễn đàn Kinh tế Thế giới WEF ở Davos, Sam Altman của OpenAI nói rằng AGI sẽ xuất hiện sớm, nhưng không tiết lộ thời gian cụ thể. Elon Musk, người cũng từng cảnh báo về nguy cơ của AI, cũng chia sẻ quan điểm tương tự.
Xem thêm: AI Giỏi Quá! IT Có Thất Nghiệp Không?
Trong khi mọi sự phát triển này mang lại nhiều triển vọng, vẫn còn nhiều bài toán cần giải quyết và những thách thức đạo đức cần vượt qua. Cùng với sự phấn khích, cả thế giới đang cân nhắc về hành động để đảm bảo rằng sự tiến bộ trong lĩnh vực AI diễn ra một cách an toàn và có trách nhiệm.
Nguồn: VNExpress