Coder là gì?

Được sử dụng lần đầu vào năm 1957, ngành nghề coder bắt đầu phát triển ở Việt Nam vào năm 1997 và hiện tại đã trở thành một ngành hot được nhiều người quan tâm với mức thu nhập khủng khởi điểm từ 10 triệu việt nam đồng lên đến 6.000 đô la mỹ và hơn thế nữa.

Coder là một trong số những thuật ngữ thông dụng được dùng để gọi chung những người làm công việc lập trình công nghệ thông tin. Công việc chính của họ là viết ra những đoạn code của một chương trình, ứng dụng hoặc website trên nền tảng công nghệ khác.

Tờ Business Insider (BI) cho biết nghề gõ code hay Coder thường được đánh giá là công việc có độ ổn định và an toàn cao nhất trong ngành công nghệ. Thế nhưng kể từ khi trí thông minh nhân tạo (AI) được phát triển với thành công của ChatGPT thì nghề này lại đang phải đối mặt với rủi ro sa thải lớn nhất trong năm 2023.

Xem thêm: ChatGPT LÀ GÌ MÀ HOT TRONG THỜI GIAN QUA?

Câu chuyện về công nghệ thay thế con người

Nhìn vào trước đó, thời điểm mà ngành lao động tay chân được thay thế bằng dây chuyền máy móc như giày Nike. Theo một bài báo của Forbes vào năm 2017, một công ty sản xuất giày Nike đã áp dụng thành công một dây chuyền sản xuất tự động hoàn toàn trong một nhà máy ở Trung Quốc. Điều này đã làm giảm hơn một nửa lượng lao động cần thiết để sản xuất một đôi giày, từ 10.000 người xuống còn 1.000. 

Hãy nhìn vào ví dụ ngành ngân hàng. Khi máy rút tiền tự động (ATM) ra mắt, nhiều người đã dự báo cái chết của nghề nhân viên giao dịch ngân hàng. Thế nhưng trong khoảng 1980-2010, số lượng nhân viên ngân hàng lại tăng mạnh và nguyên nhân là do sự dịch chuyển của nghề này. Từ vị trí chủ yếu làm các dịch vụ chuyên môn thì ngành nhân viên ngân hàng bắt đầu chuyển hướng sang dạng “bán hàng” (sales), quan hệ khách hàng hay mời chào những dịch vụ như mở thẻ tín dụng hay các khoản vay ưu đãi, những việc mà hiện tại AI chưa tài nào làm được.

Gần hơn khi vừa mới tháng 5 đây, một bạn Tiktoker Việt Nam Yu the Editor đã chia sẻ cách dùng AI để làm podcast trong ngành Producer. Một cách nhanh chóng mà không khác gì một Producer chuyên nghiệp làm.

Câu chuyện ở đây là gì? Trí tuệ nhân tạo (AI) là một xu hướng phát triển của xã hội hiện tại, tất cả các ngành nghề, dịch vụ của con người. Đúng là có những công việc được thay thế bởi AI và cũng có những công việc được sinh ra từ AI, Như các ví dụ ở trên, theo một góc nhìn tích cực thì giày Nike đã tối ưu được nhân sự phải tham gia lao động sản xuất, giảm được các chi phí vận hành và bảo hiểm đồng thời tăng được chất lượng sản phẩm do sản xuất dây chuyền. Nhân sự ngành ngân hàng được giải phóng khỏi những việc mang tính lặp lại và tập trung vào những công việc tạo ra giá trị cao hơn cho doanh nghiệp. Yu the editor trong ngành producer giảm đi thời gian cắt chỉnh thủ công và tập trung đầu tư hơn vào các giai đoạn hậu kỳ khác giúp sản phẩm chất lượng hơn.

Xem thêm: Cẩm nang sử dụng Figma hiệu quả dành cho UI/UX Designer

Về IT trong thời gian tới

Trong thời đại công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công nghệ được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Cùng với đó, sự phát triển của AI cũng đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai của con người và nền kinh tế.

Một trong những câu hỏi đó là liệu AI có thật sự có khả năng làm tăng thêm mức độ thất nghiệp trong ngành IT hay không? Trả lời cho câu hỏi này, chúng ta hãy đi vào phân tích một số dẫn chứng cụ thể.

Đầu tiên, AI sẽ có khả năng thay thế nhiều công việc truyền thống của người lập trình viên, vì nó có khả năng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như kiểm tra mã nguồn, tìm kiếm lỗi, hoặc tối ưu hóa hiệu suất của mã nguồn. Các công việc này có thể được thực hiện một cách nhanh chóng và chính xác hơn bởi hệ thống AI, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và nâng cao chất lượng đầu ra.

Thứ hai, AI cũng có khả năng tự động hoá các quy trình kinh doanh, đặc biệt là các quy trình liên quan đến xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Điều này sẽ phụ thuộc vào quy mô và phạm vi của dự án mã hoá, nếu quy mô lớn và cần nhiều dữ liệu, AI sẽ cần sự hỗ trợ của lập trình viên. Nhưng nếu như dự án chỉ gồm một số ít tác vụ đơn giản trong đó, AI sẽ hoàn toàn có thể tự thực hiện các tác vụ này.

Cuối cùng, việc sử dụng AI trong ngành IT cũng đồng nghĩa với việc mở ra nhiều cơ hội cho những AI engineer, AI scientist, hoặc data scientist. Những người này có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm làm việc với AI có thể sử dụng công nghệ này để tạo ra những sản phẩm hoặc dịch vụ mới, hoặc đưa ra các giải pháp kinh doanh tiên tiến.

Tuy nhiên, để tránh tình trạng thất nghiệp trong ngành IT, các lập trình viên cần liên tục nâng cao kỹ năng và đào tạo cho mình các kiến thức mới về AI. Việc này giúp các chuyên viên IT trở thành những người có khả năng sử dụng AI một cách có hiệu quả và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Trên thực tế, AI không phải là mối đe dọa lớn đối với ngành IT, mà còn là cơ hội để thúc đẩy sự phát triển kinh tế và xuất hiện thêm các công việc mới. Điều quan trọng là các chuyên viên IT phải thích nghi với sự thay đổi và đưa ra cách tiếp cận đúng đắn để sử dụng AI hiệu quả trong công việc của mình.