Mô tả công việc

• Phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng vận động, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho đơn vị kinh doanh, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
• Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
• Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với pyspark, tensorflow/pytorch,... ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web...
• Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.

Phúc lợi:

• Dẫn đầu thị trường
  • Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
  • Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
  • Được tham gia vào các dự án, sản phẩm đã từng đạt giải thưởng như: Kho dữ liệu thô – Viettel Data Lake, Hệ thống khách hàng Viettel 360,...
• Môi trường năng động sáng tạo
  • Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
  • Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
  • Nơi hội tụ của các Data Scientist, Big Data Engineer, Software Engineer hàng đầu với nhiều năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau, các kỹ sư thiết kế, phát triển phần mềm mới tốt nghiệp xuất sắc từ các trường Đại học top đầu với khát vọng đánh dấu vị thế của CNTT Viettel nói riêng và Việt Nam nói chung trên bản đồ CNTT thế giới.
• Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
  • Thu nhập hấp dẫn, thỏa thuận tùy theo năng lực ứng viên, up to $3000/tháng; review tăng lương 6 tháng/lần theo hiệu quả công việc;
  • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
  • Được đào tạo, định hướng chuyên môn thường xuyên; được hỗ trợ 100% kinh phí các khóa học và chứng chỉ quốc tế; cơ hội tham dự các hội thảo trên Thế giới về Dữ liệu lớn;
• Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
• Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp ĐH chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan;
• Trình độ tiếng anh: TOEIC tối thiểu 550;
• Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...;
• Kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN...
• Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu;
• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
• Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, H2O, v.v);
• Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, v.v), SQL;
• Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
• Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế;