Thị trường công nghệ Việt Nam năm 2026 đã vượt qua giai đoạn "thử nghiệm" AI để tiến thẳng vào kỷ nguyên triển khai quy mô lớn (Large-scale Production). Không còn là những dự án R&D nằm trên giấy, các doanh nghiệp hiện đang dồn toàn lực vào việc thương mại hóa dữ liệu.

Việc nắm bắt xu hướng tuyển dụng IT nhân sự AI và Data không chỉ giúp ứng viên tối ưu thu nhập mà còn là yếu tố sống còn để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh.

1. Toàn cảnh thị trường: Cơn khát nhân tài AI "thực chiến"

Theo dự báo từ Statista về thị trường AI tại Việt Nam, doanh thu từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ chạm mốc 1.04 tỷ USD vào năm 2030. Điều này kéo theo áp lực tuyển dụng vô cùng lớn lên vai các bộ phận HR.

Năm 2026 ghi nhận một sự chuyển dịch quan trọng: Các doanh nghiệp không còn săn tìm những "nhà khoa học dữ liệu" (Data Scientist) chỉ giỏi làm mô hình trên môi trường Lab. Thay vào đó, trọng tâm của xu hướng tuyển dụng IT nhân sự AI và Data hiện nay là các kỹ sư có khả năng đưa mô hình vào vận hành thực tế (Production).

Số liệu từ báo cáo "Vietnam IT Market 2025" chỉ ra rằng, 65% doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng kết hợp giữa lập trình hệ thống và toán học chuyên sâu.

2. Những vị trí nòng cốt dẫn dắt xu hướng 2026

Kỹ sư MLOps và LLMOps

Đây là "ngôi sao mới" trong làng Tech. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên phổ biến, nhu cầu về nhân sự biết cách tối ưu hóa, triển khai và giám sát các mô hình này tăng vọt 150% so với cùng kỳ năm trước.

Kỹ sư AI tạo sinh (Generative AI Engineer)

Thay vì chỉ dùng Prompt, các kỹ sư năm 2026 phải làm chủ được kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Fine-tuning để tùy chỉnh AI theo dữ liệu riêng biệt của doanh nghiệp, đảm bảo tính bảo mật và chính xác cao.

Data Architect & Data Governance

Sự ra đời của các quy định mới về an toàn dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã đẩy vị trí Quản trị dữ liệu (Data Governance) lên hàng ưu tiên. Doanh nghiệp cần những người biết xây dựng hệ thống Data Lakehouse hiện đại nhưng vẫn tuân thủ các chuẩn mực pháp lý khắt khe.

Xem thêm: Quy Trình Tuyển Dụng IT: Bí Quyết Đỗ Các Công Ty Product Lớn

3. Sự chuyển dịch về yêu cầu kỹ năng: Vượt xa khỏi code

Trong bối cảnh xu hướng tuyển dụng IT nhân sự AI và Data thay đổi chóng mặt, bộ kỹ năng của ứng viên cũng phải tiến hóa.

Về chuyên môn:

• Làm chủ các Vector Database (như Pinecone, Milvus) để phục vụ AI tìm kiếm ngữ nghĩa.

• Khả năng tối ưu hóa tài nguyên phần cứng (GPU/NPU) khi huấn luyện mô hình.

• Kỹ năng xử lý dữ liệu thời gian thực (Real-time data streaming) bằng Kafka hoặc Flink.

Về mindset: Theo một phân tích gần đây của McKinsey về giá trị kinh tế của GenAI, khả năng "giải thích mô hình" (Explainable AI) đang trở thành tiêu chuẩn vàng. Nhà tuyển dụng cần những chuyên gia có thể giải thích được tại sao AI đưa ra quyết định đó, đặc biệt trong ngành Tài chính và Y tế.

4. Thách thức lương thưởng và đãi ngộ năm 2026

Mức lương cho các vị trí AI và Data tại Việt Nam đã thiết lập mặt bằng giá mới. Một AI Lead có 5-7 năm kinh nghiệm hiện có thể nhận mức đãi ngộ từ 5.000 USD đến 8.000 USD/tháng, kèm theo các gói cổ phiếu (ESOP) hấp dẫn.

Tuy nhiên, rào cản lớn nhất hiện nay không phải là ngân sách mà là sự thiếu hụt nhân sự có "domain knowledge" (kiến thức ngành). Các doanh nghiệp sẵn sàng trả thêm 30% lương cho một kỹ sư Data hiểu sâu về nghiệp vụ Ngân hàng hoặc Bán lẻ.

5. Lộ trình bứt phá sự nghiệp cho nhân sự AI & Data

Để không bị bỏ lại phía sau trước xu hướng tuyển dụng IT nhân sự AI và Data, ứng viên cần thực hiện chiến lược 3 bước:

• Bước 1: Chuyên môn hóa ngách (Niche Down) Đừng cố gắng biết tất cả. Hãy chọn một ngách hẹp nhưng có giá trị cao như: AI cho thị giác máy tính (Computer Vision) trong sản xuất thông minh hoặc NLP cho dịch vụ khách hàng tự động.

• Bước 2: Xây dựng bằng chứng năng lực (Proof of Work) Thay vì một CV liệt kê các khóa học, hãy trình diễn các dự án thực tế trên GitHub hoặc Kaggle. Các dự án có sự tham gia của MLOps và khả năng mở rộng (Scalability) sẽ luôn ghi điểm tuyệt đối

• Bước 3: Tối ưu hóa mạng lưới kết nối Thị trường nhân sự cấp cao mảng AI thường vận hành qua "hidden job market" (thị trường ngầm). Việc kết nối với các đối tác tuyển dụng chuyên biệt như HR1Tech giúp bạn tiếp cận được những vị trí chiến lược tại các tập đoàn đa quốc gia và các viện nghiên cứu hàng đầu

Xu hướng tuyển dụng IT nhân sự AI và Data năm 2026 là minh chứng cho thấy công nghệ không còn là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành trái tim của doanh nghiệp. Cơ hội đang chia đều cho những ai dám thay đổi và không ngừng cập nhật những kỹ năng thực chiến nhất.

Bạn đã sẵn sàng để trở thành nhân tố dẫn dắt kỷ nguyên dữ liệu tiếp theo?

Hãy kết nối với HR1Tech ngay hôm nay để nhận báo cáo chi tiết về lương thưởng và danh sách các vị trí AI/Data đang được săn đón nhất thị trường