Tìm bài viết phù hợp

Công nghệ AI hỗ trợ ngăn chặn dịch bệnh Covid-19

11/11/20 23:06

Trong bối cảnh dịch bệnh Covid-19, sự kiện GTC 2020 đã được tổ chức bởi Nvidia - công ty công nghệ đa quốc gia của Mỹ được thành lập tại Delaware và có trụ trở tại California.

Nhà sáng lập Nvidia - Jensen Huang (tỷ phú mang 2 quốc tịch Đài Loan - Mỹ) đã thay đổi màn giới thiệu trên sân khấu bằng hình thức trực tuyến nhằm đảm bảo an toàn cho các khách mời của sự kiện GTC 2020.

Trước đây, chi phí sản xuất thuốc mới có thể lên đến 2,5 tỷ USD (tăng gấp đôi sau mỗi chín năm) và 90% nỗ lực hoàn thiện vắc xin đều chưa thành công.

Nividia công bố nghiên cứu trong phòng chống dịch bệnh Covid-19.

Nividia công bố nghiên cứu trong phòng chống dịch bệnh Covid-19.

Công nghệ AI được hỗ trợ bởi bộ xử lý GPU của công ty Nvidia, có khả năng mô phỏng hệ thống cung cấp năng lượng cho trí thông minh của con người, cũng như đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu vắc xin kháng bệnh Covid-19.

Nvidia rút ngắn thời gian sản xuất thuốc cho người bệnh trong khi vẫn giảm đáng kể chi phí. “Công cụ mới là điều cần thiết và cấp bách để phòng chống dịch bệnh Covid-19”, Jensen Huang cho biết. Tại sự kiện GTC, ông cũng công bố “Nvidia Clara Discovery” - bộ công cụ giúp hỗ trợ nhà khoa học điều chế thuốc chữa bệnh.

Ứng dụng chăm sóc sức khỏe bằng công nghệ AI - Nvidia Clara bao gồm thu nhận hình ảnh, X-quang và gen. Dựa trên phương pháp trí tuệ nhân tạo huấn luyện trước (pre-trained) và bộ khung tích hợp chuyên dụng, các nhà nghiên cứu dễ dàng phát hiện mục tiêu, khám phá hợp chất và tái tạo phản ứng.

“Với sự thành lập của phòng thí nghiệm GSK London, tôi rất vui mừng vì công nghệ AI được ra mắt tại Vương quốc Anh. Nvidia đầu tư về lĩnh vực máy tính và mô hình học máy Machine Learning, cũng như học sâu Deep Learning, giúp nhà khoa học quan sát những vật thể mà mắt thường không thể thấy được (tương tự như kính hiển vi). Nhờ có sự tiến bộ này trong ngành khoa học sự sống, chúng ta có thể tiếp tục sản xuất các loại thuốc và vắc xin hiệu quả cho bệnh nhân”, tiến sĩ Hal Barron (Giám đốc Khoa học và Chủ tịch R&D tại GSK) nhận xét.

Nhà sáng lập Nvidia - Jensen Huang (tỷ phú mang 2 quốc tịch Đài Loan - Mỹ) giới thiệu công nghệ AI trong căn bếp hiện đại tại nhà.

Nhà sáng lập Nvidia - Jensen Huang (tỷ phú mang 2 quốc tịch Đài Loan - Mỹ) giới thiệu công nghệ AI trong căn bếp hiện đại tại nhà.

Được hỗ trợ bởi nghiên cứu Nividia, các nhà khoa học hy vọng điều chế vắc xin kháng bệnh Covid-19 trong vòng một hoặc hai năm, thay vì một thập kỷ hoặc thậm chí lâu hơn để tạo ra thuốc mới như trước đây. 

Bên cạnh đó, công nghệ AI còn hỗ trợ các nhà nghiên cứu y sinh trong công việc như sắp xếp và kích hoạt những bộ dữ liệu lớn, phân tích tác phẩm, định nghĩa tài liệu, sáng chế độc quyền bằng phương pháp đã có hoặc dữ liệu đời thực.

Jensen Huang chia sẻ thêm: “Ngay cả ở những nơi không tồn tại công nghệ, chúng tôi vẫn tích cực phát triển nhiều công cụ cải tiến vượt bậc như Nvidia Parabricks, Clara Imaging, Biomegatron, Biobert, Nvidia Rapids. Công cụ bảo vệ sức khoẻ lên ngôi nhờ được chia sẻ từ bàn tay của nhà khoa học máy tính”.

“Việc sử dụng siêu máy tính, dữ liệu big data và trí tuệ nhân tạo có tiềm năng tạo ra đột phá trong hoạt động nghiên cứu và phát triển; từ xác định mục tiêu thông qua nghiên cứu lâm sàng đến tất cả phương thức dùng để điều chế thuốc”, tiến sĩ James Weatherall (Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu và AI tại AstraZeneca) cho biết.

Hơn thế nữa, Nvidia sở hữu giải pháp chìa khoá trao tay với công nghệ AI đầu tiên trên thế giới. Trải qua nhiều năm nghiên cứu, DGX SuperPODs được phát triển để ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ô tô, đàm thoại AI, hệ thống khuyến nghị, khoa học dữ liệu và đồ họa máy tính.

Trong bài phát biểu, ông Huang nhấn mạnh chi tiết về nỗ lực của Nvidia trong việc xây dựng siêu máy tính nhanh nhất - chiếc máy tính được sử dụng để nghiên cứu giải pháp chăm sóc sức khỏe - Cambridge-1 tại Vương quốc Anh.

Nvidia đã thiết lập quan hệ đối tác với các công ty AstraZeneca, GSK, King’s College London, Oxford Nanopore, Guy’s và St Thomas NHS Foundation Trust trong giai đoạn dịch bệnh Covid-19. Các đối tác của Nvidia có thể khai thác Cambridge-1 để sản xuất thuốc chữa bệnh hiệu quả.

Huang chia sẻ: “Chinh phục những thách thức của y học đòi hỏi nguồn tài nguyên máy tính và công nghệ AI ưu việt. Siêu máy tính Cambridge-1 sẽ đóng vai trò là trung tâm đổi mới cho các nhà nghiên cứu uy tín của Vương quốc Anh nhằm đáp ứng nhu cầu cấp bách trong lĩnh vực điều chế thuốc và bảo vệ sức khỏe”.

Dù đứng trong một căn bếp rất đẹp tại nhà, Huang vẫn rất muốn trở lại sân khấu lớn cho sự kiện GTC kế tiếp trong năm 2021. Ngoài ra, bất kỳ ai trong chúng ta đều mong đợi Covid-19 sẽ được ngăn chặn bởi công nghệ mới này.

HR1Tech - Nền Tảng Tuyển Dụng Trực Tuyến Ngành CNTT

Tìm việc và tuyển dụng ngành đa ngành. Khám phá thêm tại: www.hr1jobs.com

Lộ Trình MLOps Engineer 2026: Từ Data, DevOps Đến Vận Hành AI

Lộ trình MLOps Engineer 2026 giúp người làm Data, DevOps và Backend hiểu cách xây pipeline, triển khai model, giám sát AI, quản lý model...

Secure Vibe Coding 2026: 7 Nguyên Tắc Bảo Mật Khi Dùng AI Viết Code

Secure Vibe Coding 2026 giúp Developer dùng AI viết code an toàn hơn bằng cách kiểm soát prompt, review diff, bảo vệ dữ liệu, kiểm tra...

Agentic Coding 2026: Bước Tiến Tiếp Theo Sau Vibe Coding

Agentic Coding 2026 đang mở ra bước tiến mới sau Vibe Coding, khi AI không chỉ gợi ý code mà còn có thể lập kế hoạch, chỉnh sửa, chạy...

Cybersecurity Skills 2026: Những Kỹ Năng Giúp Người Làm IT Không Bị AI Thay Thế

Cybersecurity Skills 2026 không chỉ là biết dùng công cụ bảo mật, mà còn là khả năng hiểu AI, phân tích rủi ro, bảo vệ cloud, kiểm tra...

Báo Cáo PwC 2026: AI Đang Thay Đổi Thị Trường Việc Làm Như Thế Nào?

Báo Cáo PwC 2026 cho thấy AI đang thúc đẩy năng suất, tăng lương, thay đổi kỹ năng và tái thiết kế công việc. Ứng viên và doanh nghiệp...

Cybersecurity Jobs 2026: 6 Nghề Tăng Nhu Cầu Khi Hacker Cũng Dùng AI

Cybersecurity Jobs 2026 đang tăng nhu cầu khi hacker dùng AI để tấn công nhanh hơn, tinh vi hơn. Khám phá 6 nghề an ninh mạng nổi bật, kỹ...