Các dự đoán về 5 xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xuất hiện trong năm 2024. Năm 2023 đã chứng minh sức mạnh to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) trong tất cả các lĩnh vực và ngành nghề trong cuộc sống. Công nghệ tiên tiến trong thời đại mới đã giúp tinh giản rất nhiều công việc hoặc công việc xử lý nặng mà trước đây con người khó có thể chắc chắn thực hiện.

1. Mạng lưới thần kinh và học sâu

Mạng lưới thần kinh và học sâu Mạng thần kinh (Neural Network) là một phương pháp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, được sử dụng để hỗ trợ máy tính xử lý dữ liệu theo cách tìm cảm hứng từ bộ não con người. Đây là một loại học sâu (Deep Learning), sử dụng các nút hoặc liên kết nơron với nhau trong một lớp phân tích cấu trúc tương tự như bộ não con người. Phương pháp này tạo ra một hệ thống thích hợp được sử dụng để tính toán các câu hỏi từ các lỗi của chúng và liên tục được cải thiện. 

Do đó, Neural Network nhân tạo hướng tới giải quyết các vấn đề phức tạp, vượt ra ngoài giới hạn như tóm tắt tài liệu hoặc nhận dạng khuôn mặt với độ chính xác cao hơn.

Xem thêm: Deep Learning và Machine Learning: Ai là "ông hoàng"?

Mạng lưới thần kinh và học sâu
 

2. Khả năng giải thích Al (XAI)

Al Exploitability là một lĩnh vực mới nổi trong lĩnh vực học máy nhằm mục tiêu giải quyết các quyết định của hệ thống AI, được viết tắt là XAI.

XAI kiểm tra và cố gắng hiểu các bước, cũng như mô hình liên quan đến vấn đề được quyết định. Do đó, XAI được kỳ vọng sẽ giúp trả lời các câu hỏi như: Tại sao hệ thống AI lại đưa ra dự đoán hoặc quyết định như vậy? Tại sao AI lại không làm gì khác? Hệ thống AI thành công và thất bại khi nào? Khi nào bạn có thể tin tưởng vào AI và làm thế nào AI hệ thống nào có thể sửa chữa các lỗi phát hiện?

Vấn đề đáng chú ý trong XAI là khả năng giải thích được xác định của hệ thống AI. Trong tương lai, sự cần thiết của việc giải thích và hiểu rõ quá trình hoạt động của AI sẽ được đặt lên hàng đầu, đặc biệt đối với các lĩnh vực như y tế và tài chính nơi tính bạch và giảm rủi ro là quan trọng.

3. Tái tạo và sử dụng lại dữ liệu AI 

Là sự kết hợp của nhiều công nghệ khai thác dữ liệu, thuật toán và khả năng tính toán. Sự phát triển của AI dựa trên hai “xương sống” là những tiến bộ vượt bậc trong năng lực tính toán cũng như khối lượng dữ liệu ngày càng tăng. Có thể nói, AI cũng là một trong những ứng dụng quan trọng nhất trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu. Chúng tôi cũng hiện đang cho phép khẳng định rằng sự phát triển của kinh tế và sự phát triển của xã hội sẽ ngày càng dựa trên các giá trị mà việc tạo ra dữ liệu tạo ra. Hiện nay, phần lớn dữ liệu đang được lưu trữ và sử dụng như một liên kết dữ liệu cho người dùng. Tuy nhiên, các chuyên gia dự đoán rằng trong tương lai gần, dữ liệu sẽ ngày càng phong phú hơn và một phần lớn sẽ đến từ các ngành công nghiệp, doanh nghiệp cũng như trong lĩnh vực công nghiệp.

Tái tạo và sử dụng lại dữ liệu AI 

4. AI trong Giao tiếp và Tương tác

Trí tuệ nhân tạo (AI) giao tiếp là công nghệ giúp phần mềm có khả năng hiểu và phản hồi các cuộc trò chuyện bằng giọng nói hoặc văn bản của con người. Nó có thể nhận biết mọi loại thông tin đầu vào bằng lời nói và văn bản, bắt chước tương tác của con người, hiểu và phản hồi các truy vấn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Các tổ chức sử dụng giao tiếp AI cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau trong hoạt động hỗ trợ khách hàng, vì vậy phần mềm phản hồi truy vấn của khách hàng theo cách riêng.

5. Edge Computing và AI trên thiết bị di động 

Edge Computing và AI trên thiết bị di động 

Edge AI đang phát triển các ứng dụng AI trong các thiết bị vật lý trên toàn thế giới. Nó được gọi là "Edge AI" bởi vì tính toán AI được thực hiện gần người dùng tại cạnh mạng, gần nơi đặt dữ liệu, thay vì tập trung trong cơ sở điện toán đám mây hoặc trung tâm dữ liệu riêng. Các thuật toán AI được xử lý cục bộ, trực tiếp trên thiết bị hoặc trên thiết bị chủ gần. Các thiết bị có thể đưa ra quyết định cài đặt độc lập chỉ trong một vài phần giây mà không cần phải kết nối với Internet cũng như đám mây.

Chẳng biết rằng ở hoàn cảnh tương lai phía trước, AI có thực sự thay thế con người chúng ta hay không, tuy nhiên, việc nắm bắt được những dự báo sơm về xu hướng phát triển của AI lại mở ra một hướng đi mới cho cá nhân, tổ chức và doanh nghiệp trong việc ứng dụng và phát triển sự nghiệp của mình.