Looking article matching

PHÂN BIỆT BỘ NHỚ STACK VÀ HEAP TRONG LẬP TRÌNH

17/06/22 04:19

Bộ nhớ Stack và Heap là hai thuật ngữ lập trình viên bắt đầu nghe khi họ bắt đầu lập trình nhưng không có bất kỳ lời giải thích rõ ràng và rõ ràng nào. Thiếu kiến thức về Heap trong Java là gì và bộ nhớ Stack trong Java dẫn đến những quan niệm sai lầm liên quan đến Stack và Heap

 

1. Khái niệm bộ nhớ Stack và Heap

Bộ nhớ stack là một phần của bộ nhớ chứa mehtod, local variable và variable tham chiếu. Bộ nhớ stack luôn được tham chiếu theo last in first out. Local variable thi được tạo trong stack.

Bộ nhớ Heap là phần bộ nhớ chưa các Object cũng có thể chưa biến tham chiếu, instance variable được tạo ở đây.

2. Sự khác nhau của bộ nhớ Stack và Heap

Sự khác biệt chính giữa heap và stack là bộ nhớ stack được sử dụng để lưu trữ các biến cục bộ và gọi hàm trong khi bộ nhớ heap được sử dụng để lưu trữ các đối tượng trong Java. Không có vấn đề, nơi đối tượng được tạo trong mã, ví dụ: như một biến thành viên, biến cục bộ hoặc biến lớp, chúng luôn được tạo bên trong không gian heap trong Java.

Mỗi luồng trong Java có ngăn xếp riêng có thể được chỉ định bằng tham số -Xss JVM, tương tự, bạn cũng có thể chỉ định kích thước heap của chương trình Java bằng tùy chọn JVM -Xms và -Xmx trong đó -Xms là kích thước bắt đầu của heap và -Xmx là một kích thước tối đa của heap java. để tìm hiểu thêm về các tùy chọn JVM

 

 Nếu bạn đang sử dụng Recursion, trên phương thức nào tự gọi, Bạn có thể nhanh chóng lấp đầy bộ nhớ stack. Một điểm khác biệt giữastack và heap là kích thước của bộ nhớ stack ít hơn rất nhiều so với kích thước của bộ nhớ heap trong Java.

Các biến được lưu trữ trong ngăn xếp chỉ hiển thị cho chủ sở hữu Chủ đề trong khi các đối tượng được tạo trong heap hiển thị cho tất cả các luồng. Nói cách khác, bộ nhớ ngăn xếp là loại bộ nhớ riêng của Chủ đề Java trong khi bộ nhớ heap được chia sẻ giữa tất cả các luồng.

Xem thêm: JAVASCRIPT: TẠI SAO LẠI PHỔ BIẾN NHƯ VẬY?

3. Vậy khi nào nên sử dụng bộ nhớ Heap và bộ nhớ Stack?

Bạn sử dụng Stack nếu bạn biết chính xác lượng dữ liệu mà bạn phân bổ trước khi biên dịch và dữ liệu không quá lớn. Ngược lại, bạn nên sử dụng Heap

Trong các ứng dụng đa luồng chạy song song (multithreading), mỗi luồng xử lý (thread) sẽ có vùng nhớ Stack riêng của nó, trong khi tất cả các luồng cùng chia sẻ một vùng nhớ Heap. Sử dụng chung vùng nhớ Heap đồng nghĩa với việc phải đồng bộ hóa để tránh tình trạng xảy ra mâu thuẫn giữa các luồng, cho nên cấp phát vùng nhớ Heap phải cài đặt thêm một số cơ chế do đó thực hiện lâu hơn so với cấp phát vùng nhớ Stack. Cấp phát và hủy vùng nhớ Heap liên tục có thể xảy ra tình trạng phân mảnh bộ nhớ, từ phân mảnh bộ nhớ có thể dẫn đến lỗi cấp phát bộ nhớ thất bại như những mô tả ở trên.

HR1Tech - Online Recruitment Platform for the IT Industry

Find jobs and recruitment multi-industry. Discover more at: www.hr1jobs.com

Career development

View all
AI Và Việc Làm Là Kẻ Hủy Diệt Hay Người Kiến Tạo Tương Lai?

Phân tích 3 quan điểm trái chiều về AI và việc làm trong năm tới, với 32% kỳ vọng giảm và 13% kỳ vọng tăng. Khám phá cách doanh nghiệp...

Lộ Trình Sự Nghiệp IT 5 Kỹ Năng Không Thể Thiếu Trong Kỷ Nguyên AI

Phân tích 5 kỹ năng IT cốt lõi để bảo chứng sự nghiệp trong kỷ nguyên AI. Hướng dẫn lộ trình thăng tiến và cách chuyển đổi từ chuyên gia...

Làm Sao Để Triển Khai AI Trong Doanh Nghiệp Vượt Qua Giai Đoạn Thử Nghiệm?

Khám phá lý do 66% doanh nghiệp vẫn đang chật vật với việc triển khai AI trong doanh nghiệp theo báo cáo mới nhất của McKinsey. Phân tích...

7 Lợi Ích Cốt Lõi Của Chuyển Đổi Số Trong Doanh Nghiệp

Khám phá 7 lợi ích cốt lõi của chuyển đổi số trong doanh nghiệp giúp tối ưu vận hành và tăng trưởng. Hiểu đúng về chuyển đổi số để định...

5 Bước Xây Dựng Hệ Thống Bảo Mật Thông Tin Cho Doanh Nghiệp

Xây dựng hệ thống bảo mật thông tin vững chắc với 5 bước thiết yếu. Bảo vệ tài sản dữ liệu, ngăn ngừa rủi ro và tạo dựng niềm tin số bền...

AI Sẽ Thay Thế Hay Tăng Cường Lực Lượng Lao Động?

AI sẽ thay thế hay tăng cường lực lượng lao động? Bài viết phân tích tác động hai mặt của AI đến thị trường việc làm, cơ hội và thách...