AI thúc đẩy tăng trưởng đang trở thành hướng đi chiến lược của nhiều doanh nghiệp trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI). Hầu hết các công ty bắt đầu với mục tiêu rõ ràng là cắt giảm chi phí và tối ưu hóa hiệu quả. Theo báo cáo "The state of AI in 2025" của McKinsey, 80% số người được hỏi cho biết công ty của họ xem mục tiêu hiệu quả là một trong những ưu tiên chính của các sáng kiến AI.

Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra một sự thật quan trọng: những doanh nghiệp thu được giá trị lớn nhất từ AI lại là những đơn vị đặt mục tiêu tăng trưởng hoặc đổi mới làm trọng tâm bổ sung. Đây chính là chiến lược đặc trưng của các tổ chức hoạt động hiệu suất cao (High Performers) trong lĩnh vực AI.

Sự khác biệt này không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn đến từ tư duy chiến lược. Bài viết này sẽ phân tích cách các tổ chức dẫn đầu sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng, đổi mới và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững, dựa trên dữ liệu mới nhất từ báo cáo của McKinsey.

1. Định Nghĩa Lại Giá Trị Của AI: Vượt Qua Giới Hạn Của Hiệu Quả

Hiệu quả là nền tảng, nhưng tăng trưởng mới là đỉnh cao của việc ứng dụng AI.

Hiệu Quả: Nền Tảng Cần Thiết

Mục tiêu hiệu quả thường liên quan đến việc tự động hóa các tác vụ lặp lại, tối ưu hóa quy trình nội bộ và giảm chi phí vận hành.

• Ví dụ: Sử dụng AI để tự động hóa nhập liệu, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, hoặc quản lý tài nguyên.
• Thực trạng: 80% doanh nghiệp coi đây là mục tiêu chính. Điều này giúp cải thiện lợi nhuận ở cấp độ cục bộ, nhưng không tạo ra sự khác biệt lớn trên thị trường.

Tăng Trưởng và Đổi Mới: Đòn Bẩy Chiến Lược

Các tổ chức hoạt động hiệu suất cao sử dụng AI để tạo ra doanh thu mới hoặc mở rộng thị trường.

• Tạo ra sản phẩm/dịch vụ mới: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu thị trường và nhanh chóng phát triển các sản phẩm cá nhân hóa hoặc dịch vụ mới.
• Mô hình kinh doanh mới: Tận dụng AI để thay đổi cách thức cung cấp giá trị cho khách hàng, ví dụ: chuyển từ bán sản phẩm sang bán dịch vụ dựa trên kết quả.

Sự khác biệt giữa hai nhóm này là rõ ràng: một nhóm dùng AI để làm những việc cũ nhanh hơn và rẻ hơn, nhóm còn lại dùng AI thúc đẩy tăng trưởng bằng cách làm những việc hoàn toàn mới.

2. Ba Trụ Cột Chiến Lược Của Các Tổ Chức Dẫn Đầu

Các tổ chức hoạt động hiệu suất cao về AI (thường là 20% doanh nghiệp hàng đầu) áp dụng ba chiến lược chính để đảm bảo AI thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới.

Tích Hợp AI Vào Chiến Lược Kinh Doanh Cốt Lõi

Đối với các công ty này, AI không phải là một dự án công nghệ mà là một phần không thể thiếu trong chiến lược kinh doanh.

• Tầm nhìn lãnh đạo: Lãnh đạo cấp cao cam kết sử dụng AI để định hình lại tương lai của công ty. 50% trong số những người hoạt động hiệu suất cao này có ý định sử dụng AI để chuyển đổi toàn bộ doanh nghiệp của họ.
• Đầu tư chiến lược: Họ đầu tư vào các nền tảng dữ liệu và công nghệ linh hoạt, cho phép họ nhanh chóng thử nghiệm và mở rộng các trường hợp sử dụng AI tạo ra doanh thu.

Tập Trung Vào AI Agents Để Mở Khóa Đổi Mới

Các tổ chức này hiểu rằng để đạt được tăng trưởng, họ cần các công cụ AI có khả năng tự chủ và phức tạp hơn.

• Tận dụng AI Agents: Các tác nhân AI có khả năng thực hiện các quy trình phức tạp, từ nghiên cứu thị trường tự động đến tạo nội dung cá nhân hóa hàng loạt. Điều này giải phóng nguồn lực con người để tập trung vào các hoạt động sáng tạo và chiến lược.
• Đổi mới quy trình: Họ sử dụng AI để tạo ra các quy trình "siêu tự động" (hyper-automated) cho phép họ phản ứng nhanh hơn với thị trường và cung cấp trải nghiệm khách hàng vượt trội.

Xem ngay: AI Agents Là Gì Mà 62% Doanh Nghiệp Đang Thử Nghiệm?

Sẵn Sàng Thiết Kế Lại Quy Trình Làm Việc

Tăng trưởng không thể đạt được nếu vẫn giữ nguyên quy trình làm việc cũ. Các tổ chức dẫn đầu nhận ra rằng AI đòi hỏi một sự thay đổi căn bản trong cách thức công việc được thực hiện.

• Thiết kế lại quy trình: Phần lớn các tổ chức hoạt động hiệu suất cao đang tích cực thiết kế lại quy trình làm việc với AI. Điều này bao gồm việc xác định lại vai trò, trách nhiệm và luồng công việc để tối đa hóa sự cộng tác giữa con người và AI.
• Văn hóa thử nghiệm: Họ nuôi dưỡng một văn hóa chấp nhận rủi ro và thử nghiệm nhanh chóng, cho phép họ nhanh chóng xác định các trường hợp sử dụng AI có tiềm năng tăng trưởng cao nhất.

3. Chuyển Hóa Tăng Trưởng Thành Tác Động Tài Chính

Mục tiêu cuối cùng của việc sử dụng AI thúc đẩy tăng trưởng là chuyển hóa sự đổi mới thành lợi nhuận tài chính, tức là cải thiện tác động của AI đến EBIT.

Tăng Doanh Thu Thông Qua Cá Nhân Hóa

AI cho phép các công ty hiểu rõ khách hàng ở mức độ chi tiết chưa từng có.

• Marketing và bán hàng: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa giá cả theo thời gian thực và tạo ra các chiến dịch marketing siêu cá nhân hóa, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và giá trị trọn đời của khách hàng (CLV).
• Phát triển sản phẩm: AI phân tích phản hồi của khách hàng và dữ liệu sử dụng để định hướng phát triển các tính năng mới, đảm bảo sản phẩm luôn phù hợp với nhu cầu thị trường.

Mở Rộng Thị Trường và Khách Hàng Mới

AI giúp các công ty xác định các phân khúc thị trường chưa được khai thác hoặc các nhu cầu chưa được đáp ứng.

• Phân tích dữ liệu lớn: AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau (mạng xã hội, báo cáo ngành, dữ liệu giao dịch) để phát hiện các xu hướng mới và cơ hội mở rộng địa lý.

Quản Trị Rủi Ro và Tuân Thủ Để Bảo Vệ Tăng Trưởng

AI không chỉ giúp tăng trưởng mà còn giúp bảo vệ tăng trưởng bằng cách quản lý rủi ro tốt hơn.

• Phát hiện gian lận: AI có thể phát hiện các hành vi gian lận và rủi ro tài chính theo thời gian thực, giúp bảo vệ doanh thu và uy tín thương hiệu.

Chiến lược AI thúc đẩy tăng trưởng là yếu tố phân biệt các tổ chức dẫn đầu với phần còn lại. Trong khi phần lớn doanh nghiệp vẫn đang vật lộn với việc triển khai AI ở giai đoạn thử nghiệm và chỉ tập trung vào hiệu quả, các tổ chức hoạt động hiệu suất cao đã chuyển trọng tâm sang việc sử dụng AI để tạo ra các nguồn doanh thu mới và đổi mới mô hình kinh doanh.

Để trở thành một tổ chức dẫn đầu, doanh nghiệp cần phải có một tầm nhìn chiến lược rõ ràng, sẵn sàng đầu tư vào các công nghệ tiên tiến như AI Agents và quan trọng nhất là chấp nhận thay đổi quy trình làm việc để tối đa hóa tiềm năng của AI.

Nếu cần tìm việc làm liên quan đến công nghệ bạn có thể tham khảo tại HR1 Tech!