Looking article matching

Kỹ năng giải quyết vấn đề cho Developer với 5 câu hỏi tại sao (5 WHY)

20/11/20 10:36

Chuyện kể rằng có một người đàn ông khôn ngoan gặp rất nhiều người dân xung quanh anh, nhưng họ luôn than thở về những vấn đề tương tự lặp đi lặp lại.

Một ngày nọ, anh quyết định kể cho họ nghe một câu chuyện hài và tất cả họ đều bắt đầu cười vang cả làng. Sau vài phút, anh kể với họ cùng một trò đùa và chỉ một vài người trong số họ mỉm cười.

Sau đó, anh kể chuyện bông đùa tương tự lần thứ ba, nhưng không ai cười lớn tiếng hay mỉm cười như trước đó. Người đàn ông khôn ngoan vui vẻ nói: “Các bạn không thể cười cùng một trò đùa lặp đi lặp lại. Vậy tại sao bạn luôn phàn nàn về cùng một vấn đề?”

Qua bài học trên, chúng ta cùng tìm hiểu thêm về những kỹ năng giải quyết vấn đề với 5 câu hỏi tại sao (5 WHY):

Từ năm 1930, Sakichi Toyoda, người được mệnh danh là “ông vua đầu tư” Nhật Bản đã phát triển kỹ thuật 5 câu hỏi tại sao (5 WHY) và áp dụng ở các nhà máy của thương hiệu Toyota do chính ông là người sáng lập. Kỹ thuật của ông trở nên phổ biến từ những năm 1970, và Toyota vẫn đang dùng kĩ thuật này để giải quyết vấn đề cho đến tận ngày nay.

Kĩ năng giải quyết vấn đề 5 WHY là một kĩ năng quan trọng mà người lao động nào cũng cần có. Bên cạnh giúp bạn nhận ra những điểm cần cải thiện, 5 WHY đánh giá khả năng bạn thích ứng và đạt kết quả cao trong công việc đó.

Lấy một ví dụ về ưu điểm của kỹ thuật này như sau: “Bạn thường xuyên đi muộn vào mỗi buổi sáng nên cấp trên khiển trách nhiều lần. Sau khi được nhắc nhở, bạn tìm cách để mình có thể đi làm sớm hơn”. Nếu không áp dụng 5 WHY, giải pháp được đưa ra ngay lập tức sẽ là: “Vậy thì từ ngày mai mình sẽ đặt đồng hồ sớm hơn để có thể đi làm đúng giờ”. Nhưng nếu bạn đặt câu hỏi 5 WHY thì giải pháp sẽ thay đổi theo một hướng khác. Hãy cùng đặt 5 câu hỏi tại sao và trả lời để tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ của vấn đề như sau:

1. Tại sao bạn thường xuyên đi làm muộn?
Trả lời: Bởi vì tôi không thể dậy sớm để đi làm vào mỗi buổi sáng.
2. Tại sao bạn lại không thể dậy sớm để đi làm vào mỗi buổi sáng?
Trả lời: Bởi vì tôi thích ngủ hơn là đi làm.
3. Tại sao bạn lại không thích đi làm?
Trả lời: Bởi vì công việc không áp dụng những kỹ năng tốt nhất mà tôi có.
4. Tại sao bạn lại gắn bó với công việc này khi nó không đòi hỏi những kĩ năng tốt nhất của bạn?
Trả lời: Bởi vì tôi đã bỏ thời gian ra để học những kỹ năng được yêu cầu trong công việc này, mặc dù tôi không thích nó lắm.
5. Tại sao bạn lại quan tâm học những kĩ năng đó mặc dù bạn không thích lĩnh vực ấy?
Trả lời: Bởi vì tôi sợ phải thừa nhận với gia đình và bạn bè rằng tôi đã sai lầm khi chọn công việc này.

Kết luận: Sau 5 câu hỏi về nguyên nhân gốc rễ đã được hé mở “Bạn thường xuyên đi muộn bởi vì bạn chọn sai sự nghiệp” và từ đó cũng dễ dàng đưa ra những giải pháp cụ thể để cải thiện tác phong đi làm đúng giờ.

Nguồn: Internet

HR1Tech - Online Recruitment Platform for the IT Industry

Find jobs and recruitment multi-industry. Discover more at: www.hr1jobs.com

Career development

View all
Làm thế nào để Tăng Tỉ Lệ Ứng Tuyển Thành Công lên 80% nhờ công nghệ AI Matching?

Tăng tỉ lệ ứng tuyển thành công lên 80% với công nghệ AI Matching. Bỏ túi bí quyết tối ưu CV, vượt qua thuật toán sàng lọc năm 2026 cùng...

Tấn Công DDoS Là Gì? AI Khiến Nguy Cơ Ngày Càng Gia Tăng

Tấn công DDoS là gì? Khám phá định nghĩa chi tiết, các loại tấn công phổ biến cùng cách AI làm tăng 46% nguy cơ tại Việt Nam năm 2026.

Luật Trí Tuệ Nhân Tạo 2026: 4 Điểm Thay Đổi Quan Trọng

Luật trí tuệ nhân tạo 2026 chính thức có hiệu lực từ 1/3/2026 với 4 điểm thay đổi quan trọng: phân loại rủi ro, minh bạch nội dung, hỗ...

4 Lý Do Tìm Việc Công Nghệ Sau Tốt Nghiệp Ngày Càng Khó

Vì sao tìm việc công nghệ sau tốt nghiệp ngày càng khó khăn? Bài viết phân tích sâu về làn sóng sa thải, sự trỗi dậy của AI và yêu cầu kỹ...

Trở Thành Cyber Security Engineer Năm 2026

Trở Thành Cyber Security Engineer năm 2026 không chỉ là học hacking mà là làm chủ quản trị rủi ro. Khám phá lộ trình thực tế từ nền tảng...

5 Sự Khác Biệt Giữa AI và Machine Learning

Khám phá 5 khác biệt giữa AI và machine learning: AI là lĩnh vực rộng lớn nhằm tạo ra trí thông minh nhân tạo, trong khi machine learning...