- to 15 Million VNĐ
- Actived date: 11/07/2024
- AI Engineer (ML/DL)
-
Salary:to 15 Million VNĐ
-
Experience:Over 1 year
-
Job Type:Permanent
-
Level:Experienced / Junior
-
Industry:
-
Work Location:
Benefits
-
Mức lương cạnh tranh theo năng lực, xét tăng lương 1 lần/năm. Lương tháng 13
-
Các khoản thưởng trong tất cả các ngày lễ, tết, sinh nhật, kết hôn,
-
Được đóng BHXH, BHYT, BHTN, tham gia công đoàn và hưởng mọi quyền lợi theo luật lao động. Khám sức khỏe định kỳ. Chính sách nghỉ phép cho trường hợp thai sản, khám chữa bệnh,...
-
Môi trường làm việc trẻ, năng động, tại một trong những công ty công nghệ hàng đầu về giải pháp quản lý, tạo ra giá trị hữu ích cho cộng đồng, các phần mềm được vinh danh nhận giải Sao Khuê 2021 và được giới công nghệ, báo chí truyền thông đánh giá cao
-
Cung cấp máy tính, trang thiết bị hiện đại
-
Thỏa sức sáng tạo và vui chơi, thể thao hàng tuần (Clb bóng đá, cầu lông, chạy bộ,...)
-
Tham gia các hoạt động từ thiện cùng công ty , team building hàng năm
-
Tham gia các hoạt động đào tạo, hội thảo miễn phí do công ty đăng ký
-
Du lịch hàng năm
-
Trải nghiệm văn hóa TMT gần gũi và thân thiện với nhiều hoạt động nội bộ. Cơ hội thăng tiến rộng mở, minh bạch và rõ ràng
Job Description
- Cải thiện hiệu suất của hệ thống chuyển âm thanh thành văn bản (ASR).
- Thu thập, xây dựng và xử lý bộ dữ liệu để huấn luyện các mô hình nhận dạng giọng nói và mô hình ngôn ngữ.
- Phát triển và tối ưu các mô hình, thuật toán xử lý tín hiệu âm thanh ở điều kiện bất lợi như: nhiễu từ môi trường, nhiễu do thiết bị ghi âm, dội âm,...
- Giải quyết bài toán Multi-Speaker ASR.
Thời gian làm việc: Giờ hành chính (Nghỉ T7-CN)
Địa điểm làm việc: Tầng 2,4 Lô III-26, Đường 19/5A, Nhóm CN III, Khu công nghiệp Tân Bình, Tân Phú, TPHCM
Job Requirement
- Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
- Có kinh nghiệm tối thiểu 1 năm ở vị trí AI Engineer hoặc tương đương.
- Sử dụng tốt Pytorch, có khả năng customize các mô hình Deep Learning.
- Đã thực hành các mô hình xử lý tín hiệu âm thanh như speaker diarization, speech enhancement, speech denoising, voice activity detection.
- Am hiểu về quá trình xử lý tín hiệu âm thanh: Spectrogram, Mel Spectrogram, Fourier Transform, Fast Fourier Transform,...
- Có kiến thức về các kỹ thuật tăng cường dữ liệu âm thanh như: Noise addition, Speed perturbation, Pitch perturbation, Time and Frequency masking,...
- Có kiến thức vững chắc và nắm rõ lý thuyết các mô hình Deep Learning: Transformers, Conformer, Decoder-only Models, LLM (Llama, Mistral, …)
- Sử dụng thành thạo các thư viện dùng để huấn luyện mô hình như SpeechBrain, Transformers, huggingface/trl, Peft, Datasets,…
- Có tinh thần trách nhiệm cao với công việc, thái độ làm việc tích cực.
- Có khả năng làm việc theo đội, nhóm.
- Kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề.
- Có khả năng đọc hiểu và ứng dụng các tài liệu nghiên cứu chuyên ngành.
Là lợi thế nếu có:
- Có hiểu biết về Deploy các mô hình và dựng hệ thống software nói chung là điểm cộng (Database, Docker, …)
- Đã thực hành các phương pháp quantization các mô hình ngôn ngữ.
- Đã thực hành chuyển đổi các mô hình sang ONNX, TensorRT.
- Có hiểu biết về LoRA, Qlora, FSDP, DeepSpeed.
- Có khả năng diễn giải các chủ đề phức tạp mang tính chất chuyên ngành một cách rõ ràng, lành mạch, dễ hiểu cho mọi đối tượng người nghe.
Notice: If you find this job posting to be fraudulent or containing incorrect information, please report it to us.
CÔNG TY CP CÔNG NGHỆ TRƯỜNG MINH THỊNH
-
Company size:20 - 49
-
Your address:22 Đường số 8, Khu 2 – Bùi Minh Trực, Phường 5, Quận 8, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, Hồ Chí Minh
-
Website:https://tmtco.asia/
TMT là công ty tiên phong cung cấp giải pháp công nghệ SaaS tại Việt Nam. Với sự tin tưởng của hơn 5.000 khách hàng, TMT dẫn đầu trong việc ứng dụng công nghệ vào các lĩnh vực SME, E - commerce,... thông qua các sản phẩm phần mềm như: TPOS, TDental,… nhằm giúp khách hàng quản lý và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Recommended Jobs
Công ty TNHH SHUEI TRADING Việt Nam
Negotiable salary
Hồ Chí Minh, Hà Nội, Remote/Home-based
20/03/2024