Looking article matching

Những Điều Không Nên “Chia Sẻ” Với ChatGPT

26/06/24 07:09

Không ai có thể phủ nhận độ phổ biến của ChatGPT. Tuy nhiên, bên cạnh sự hữu ích của nó, cũng mang theo những nguy cơ tiềm ẩn về an ninh mạng. Các chuyên gia cảnh báo rằng việc chia sẻ thông tin nhạy cảm với ChatGPT có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng. Sebastian Gierlinger, Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật tại Storyblok, đã nhấn mạnh về các rủi ro này và khuyến cáo người dùng nên thận trọng khi sử dụng AI.

Theo ông Sebastian Gierlinger, hiện nay 75% các công ty chưa có chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI. Một số doanh nghiệp thậm chí cấm nhân viên dùng AI tại nơi làm việc, dẫn đến việc họ sử dụng tài khoản cá nhân cho công việc. Điều này vô tình khiến dữ liệu nhạy cảm của công ty bị “chia sẻ” với ChatGPT hoặc các nền tảng tương tự.

chatgpt-1
75% các công ty chưa có chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI

Ông Gierlinger khuyến cáo người dùng cần nhận biết sự khác nhau giữa các chatbot AI. Những chatbot AI tự phát triển thường mang nhiều rủi ro hơn do có thể không được đầu tư đầy đủ vào bảo mật. Khi chia sẻ thông tin cụ thể, người khác có thể lợi dụng dữ liệu thông qua chatbot. Ví dụ, khi người dùng cung cấp thông tin sức khỏe cá nhân cho chatbot trên trang web của bác sĩ, nếu dữ liệu bị rò rỉ, thông tin này có thể bị khai thác trái phép.

Ông Gierlinger lấy ví dụ bằng cách nói về việc sử dụng ChatGPT để tìm gợi ý du lịch. Nếu ông cung cấp quá chi tiết, công ty công nghệ đó có thể sử dụng dữ liệu này và chatbot có thể vô tình tiết lộ thông tin cá nhân của ông. Điều này cũng tương tự với việc lộ dữ liệu của công ty hoặc khách hàng nếu một nhân viên tài chính muốn phân tích ngân sách.

Để đảm bảo bảo mật, người dùng nên tuân thủ chính sách AI của công ty. Ông Gierlinger cho biết tại Storyblok, họ có danh sách các thông tin tuyệt mật không được phép tải lên chatbot hoặc mô hình AI, như thông tin về lương, nhân viên và hiệu suất tài chính. Storyblok cũng quy định AI như Microsoft Copilot không chịu trách nhiệm cho bất kỳ mã code tạo ra; tất cả mã phải được lập trình viên kiểm tra trước khi đưa vào kho lưu trữ dữ liệu của công ty. 

chatgpt-2
Các mã code phải được lập trình viên kiểm tra trước khi đưa vào kho lưu trữ

Ngoài ra, ông Gierlinger khuyên người dùng, nếu không chắc chắn về việc chia sẻ thông tin với AI, hãy tự hỏi liệu có đăng nó lên Facebook hay không. Nếu câu trả lời là “không” thì cũng đừng chia sẻ với chatbot AI.

Một yếu tố quan trọng khác cần lưu ý là sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, đồng nghĩa với việc các chính sách và quy định hiện tại có thể nhanh chóng trở nên lạc hậu. Vì vậy, các tổ chức cần liên tục cập nhật và điều chỉnh các chính sách bảo mật của mình để đảm bảo rằng chúng phù hợp với những thay đổi mới nhất trong công nghệ AI.

Cuối cùng, cần hiểu rõ tầm quan trọng của việc giáo dục và đào tạo nhân viên về an ninh mạng và cách sử dụng AI một cách an toàn. Sự nhận thức và hiểu biết sâu sắc về các rủi ro liên quan đến AI có thể giúp ngăn chặn những sự cố không mong muốn và bảo vệ thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp.

Nguồn: CafeF

HR1Tech - Online Recruitment Platform for the IT Industry

Find jobs and recruitment multi-industry. Discover more at: www.hr1jobs.com

Her Tech Career Map: Lộ Trình IT Cho Nữ Muốn Đi Đường Dài Trong Ngành Công Nghệ

Lộ trình IT cho nữ giúp sinh viên, Fresher và Junior Developer xác định kỹ năng cần xây, project cần chuẩn bị, portfolio cần hoàn thiện...

Phỏng Vấn IT Khi Là Nữ: Cách Trả Lời Tự Tin Và Chọn Đúng Môi Trường

Phỏng vấn IT khi là nữ không chỉ cần chuẩn bị câu hỏi technical, mà còn cần biết cách kéo cuộc trò chuyện về năng lực, project, tư duy...

Portfolio Cho Nữ IT: Làm Sao Để Nhà Tuyển Dụng Nhìn Thấy Năng Lực Thật?

Portfolio cho nữ IT không chỉ là nơi liệt kê project, mà là bằng chứng giúp nhà tuyển dụng nhìn thấy tư duy kỹ thuật, vai trò cá nhân,...

Lộ Trình Từ Sinh Viên IT Đến Junior Developer: Nữ IT Cần Chuẩn Bị Gì Trước Khi Apply?

Lộ trình từ sinh viên IT đến Junior Developer giúp nữ IT biết cần chuẩn bị gì trước khi apply: cách đọc JD, viết CV, chọn project, chăm...

Reasoning Models cho lập trình viên: Bước nhảy vọt từ tư duy cú pháp sang tư duy logic hệ thống

Hiểu rõ sức mạnh của Reasoning Models cho lập trình viên chính là chìa khóa giúp các nhà phát triển phần mềm bứt phá trong bối cảnh công...

Model Context Protocol là gì? Kỷ nguyên mở rộng sức mạnh cho AI Agent

Tìm hiểu xem Model Context Protocol là gì đang trở thành yêu cầu bắt buộc đối với mọi lập trình viên muốn làm chủ thế hệ phần mềm thông...