Trong kỉ nguyên của thời đại mới, sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) đã thúc đẩy sự tiến bộ trong nhiều lĩnh vực. Trong số đó, Generative AI - một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra dữ liệu mới, nội dung sáng tạo và các tác phẩm tự động - đang thu hút sự chú ý đặc biệt. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những công cụ Generative AI phổ biến, với những tiềm năng đặc biệt trong việc mở rộng và khám phá ý tưởng mới.

Generative AI là gì?

Generative AI là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra dữ liệu mới hoặc mô phỏng dữ liệu tự nhiên một cách tự động. Trong Generative AI, các mô hình máy học được huấn luyện để tự động tạo ra hình ảnh, văn bản, âm nhạc, hoặc các loại dữ liệu khác mà không cần sự can thiệp của con người.

Một đặc điểm nổi bật của Generative AI là khả năng tạo ra những dữ liệu mới mà chúng trước đó chưa từng "thấy". Điều này có thể làm bùng nổ sự sáng tạo trong nhiều lĩnh vực, từ nghệ thuật đến khoa học. Các ứng dụng của Generative AI có thể bao gồm tạo ra hình ảnh mới dựa trên một số hình ảnh mẫu, tạo ra nhạc mới dựa trên một bài hát gốc, hoặc thậm chí là tạo ra văn bản tự động dựa trên một đoạn văn bản đã cho.

Xem thêm: Generative AI: Mô Hình Công Nghệ Tiềm Năng Trong Thời Đại Mới

Generative AI là gì?

Lợi ích của việc sử dụng công cụ Generative AI

Có thể nói, sự phát triển của Generative AI đã mang lại rất nhiều lợi ích quan trọng cho con người. Dưới đây là những gì mà công cụ Generative AI có thể hỗ trợ:

• Tăng cường sáng tạo: Generative AI có khả năng tạo ra dữ liệu mới và ý tưởng sáng tạo một cách tự động, giúp kích thích sự sáng tạo và đổi mới trong nhiều lĩnh vực, từ nghệ thuật đến thiết kế và tiếp thị.
• Tiết kiệm thời gian và chi phí: Việc sử dụng công cụ Generative AI có thể giảm bớt thời gian và chi phí so với việc tạo ra nội dung và ý tưởng bằng thủ công. Công cụ này có thể tự động hóa quy trình tạo ra nội dung, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
• Tạo ra nội dung đa dạng và độc đáo: Generative AI có khả năng tạo ra nhiều dạng dữ liệu khác nhau, từ hình ảnh và âm nhạc đến văn bản và video. Điều này giúp mở rộng phạm vi của nội dung có thể tạo ra và cung cấp nhiều lựa chọn cho người sử dụng.
• Tối ưu hóa quá trình sáng tạo: Bằng cách sử dụng Generative AI, các nhà thiết kế, nhà phát triển sản phẩm và nghệ sĩ có thể nhanh chóng thử nghiệm và thay đổi ý tưởng mà không cần phải tốn nhiều thời gian và công sức.
• Tăng cường hiệu suất và khả năng tiếp cận: Sử dụng công cụ Generative AI có thể giúp tăng cường hiệu suất làm việc và tiếp cận đến những ý tưởng và dữ liệu mới, giúp nâng cao sự sáng tạo và đổi mới trong cho các tổ chức, doanh nghiệp.

Lợi ích của việc sử dụng công cụ Generative AI

4 công cụ Generative AI mà bạn nên biết

Với những lợi ích tuyệt vời mà Generative AI mang lại, hãy cùng điểm qua những công cụ Generative AI phổ biến mà những “tín đồ” công nghệ nên biết:

1. ChatGPT

ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI, là một công cụ AI tiên tiến sử dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ tự nhiên. Dựa trên kiến trúc của GPT-4, một mô hình dựa trên máy biến áp với 175 tỷ thông số, ChatGPT đã được phát triển để cung cấp khả năng sáng tạo và hiệu quả trong việc tương tác với ngôn ngữ.

ChatGPT được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm việc soạn thảo email, viết mã, tạo nội dung văn bản, dạy học, dịch thuật, và thậm chí mô phỏng nhân vật trong trò chơi điện tử. Nó cho phép tạo ra các cuộc trò chuyện tự nhiên và thông minh giữa con người và máy tính, có khả năng hiểu và tạo ra câu chuyện, trả lời câu hỏi và thảo luận về nhiều chủ đề khác nhau.

Chat-GPT

2. DALL-E

DALL-E cũng là một công cụ khác của OpenAI có thể tạo hình ảnh từ mô tả văn bản. DALL-E sở hữu nhiều tính năng, bao gồm việc nhân cách hóa các đồ vật tĩnh, kết hợp các khái niệm không liên quan theo những cách hợp lý, hiển thị văn bản và áp dụng các phép biến đổi, chỉnh sửa cho hình ảnh có sẵn. Nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm tạo nội dung, thiết kế và giáo dục.

Những bức ảnh mà DALL-E tạo ra có độ tự nhiên tương đối cao, chính vì vậy nó được sử dụng phổ biến cho các hình ảnh social, chiến dịch quảng cáo bởi nó tiết kiệm thời gian và chi phí một cách đáng kể.

DALL-E

3. Tacotron

Tacotron là một công nghệ được phát triển bởi Google, được thiết kế để tổng hợp giọng nói tự nhiên từ văn bản. Với Tacotron, người dùng có thể tạo ra các bản ghi âm chất lượng cao một cách tự động từ văn bản bằng cách sử dụng các mô hình deep learning (học sâu).

Ngoài ra, nó có thể sử dụng nhiều thứ tiếng khác nhau, nhiều giọng đọc cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm trợ lý ảo, đọc sách, báo, tạo ra nội dung đa phương tiện, giảng dạy trực tuyến, và nhiều ứng dụng khác trong giao tiếp và giải trí.

Tacotron

4. MuseNet

MuseNet là một công nghệ của OpenAI, được thiết kế để tạo ra âm nhạc một cách tự động và sáng tạo. Được xây dựng trên cơ sở của các mô hình deep learning, MuseNet có khả năng tạo ra các bản nhạc đa dạng và phong phú, bao gồm nhiều thể loại âm nhạc khác nhau như nhạc cổ điển, jazz, rock,..v..v… Điều này cho phép người dùng khám phá và sáng tạo trong nhiều phong cách âm nhạc khác nhau.

MuseNet có thể được điều chỉnh và tùy chỉnh để tạo ra âm nhạc phù hợp với nhu cầu cụ thể của người dùng. Người dùng có thể điều chỉnh các tham số như tốc độ, tông màu, và độ phức tạp của âm nhạc được tạo ra. Nó có thể được sử dụng để làm nhạc cho phim ảnh, trò chơi điện tử, quảng cáo, và nhiều ứng dụng khác trong giáo dục và giải trí.

MuseNet

Hi vọng bài viết của HR1Tech đã cung cấp cho bạn nhiều thông tin hữu ích về những công cụ Generative AI phổ biến và những lợi ích mà nó đem lại cho con người.