Quá trình chuyển dịch công nghệ IT đang diễn ra với tốc độ cấp số nhân, với dự báo của Gartner chỉ ra rằng chi tiêu cho dịch vụ đám mây công cộng toàn cầu sẽ tăng 20.4% trong năm 2024, đạt 675.4 tỷ USD (Gartner, 2024). Con số này cho thấy một làn sóng đầu tư mạnh mẽ, vượt xa việc nâng cấp phần mềm đơn thuần.
Đây không còn là một lựa chọn, mà là yêu cầu bắt buộc để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh. Các nhà lãnh đạo công nghệ (CTO, CIO) và CEO đang đứng trước áp lực phải tái cấu trúc toàn bộ hạ tầng và tư duy vận hành, chuyển từ vai trò hỗ trợ sang vai trò dẫn dắt chiến lược kinh doanh.
Bài viết này sẽ đi sâu phân tích 5 xu hướng chuyển dịch công nghệ IT mang tính định hình nhất, những tác động của chúng đến bộ máy vận hành và cách các doanh nghiệp có thể chuẩn bị để làm chủ cuộc chơi trong tương lai.
1. Chuyển dịch sang Cloud-Native và Edge Computing
Việc "lên mây" (Cloud) giờ đây đã là điều cơ bản, nhưng sự chuyển dịch thực sự nằm ở việc "sinh ra trên mây" (Cloud-Native). Đây là một sự thay đổi kiến trúc nền tảng, tập trung vào việc xây dựng và vận hành các ứng dụng để tận dụng tối đa lợi thế của điện toán đám mây, thay vì chỉ di chuyển các hệ thống cũ lên hạ tầng mới.
Song song đó, Edge Computing (Điện toán biên) giải quyết bài toán về độ trễ và khả năng xử lý dữ liệu ngay tại nguồn.
- Tăng tốc độ triển khai: Cloud-Native, với các thành phần như microservices và container, cho phép doanh nghiệp cập nhật và mở rộng quy mô ứng dụng gần như tức thời. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian đưa sản phẩm (time-to-market), một lợi thế cạnh tranh cốt lõi.
- Tối ưu hóa hiệu suất: Bằng cách kết hợp Cloud-Native với Edge Computing, dữ liệu được xử lý gần nơi nó được tạo ra. Đối với các ngành như sản xuất, bán lẻ hoặc y tế, điều này đồng nghĩa với việc phân tích theo thời gian thực và trải nghiệm người dùng mượt mà hơn.
Để khai thác tối đa tiềm năng này, doanh nghiệp cần một chiến lược rõ ràng về việc áp dụng kiến trúc Cloud-Native và Edge Computing, bởi đây chính là nền tảng cho sự nhanh nhạy trong tương lai. Làm chủ hai công nghệ này không chỉ là nâng cấp kỹ thuật, mà là một bước đi chiến lược để xây dựng hạ tầng IT thực sự linh hoạt.
Xem thêm:7 Lợi Ích Cốt Lõi Của Chuyển Đổi Số Trong Doanh Nghiệp
2. Chuyển dịch tư duy An ninh mạng sang Zero Trust
Khi hạ tầng IT trở nên phân tán (hybrid-cloud, remote work), mô hình bảo mật truyền thống kiểu "lâu đài và hào nước" (vòng ngoài vững chắc) không còn hiệu quả. Sự gia tăng của các cuộc tấn công tinh vi đòi hỏi một triết lý an ninh mạng hoàn toàn mới, và "Zero Trust" (Không tin tưởng) là câu trả lời.
Đây là một mô hình bảo mật chiến lược, vận hành dựa trên nguyên tắc "không bao giờ tin tưởng, luôn luôn xác minh" (never trust, always verify) đối với mọi yêu cầu truy cập, bất kể nó đến từ bên trong hay bên ngoài mạng.
- Giảm thiểu bề mặt tấn công: Thay vì cấp quyền truy cập rộng, Zero Trust thực thi các chính sách kiểm soát truy cập vi mô (micro-segmentation). Ngay cả khi kẻ tấn công xâm nhập được vào một điểm, chúng sẽ bị ngăn chặn không thể di chuyển ngang sang các hệ thống khác.
- Xây dựng niềm tin số: Trong bối cảnh dữ liệu là tài sản, việc áp dụng Zero Trust là tuyên bố mạnh mẽ về cam kết bảo mật. Điều này đặc biệt quan trọng khi làm việc với các đối tác và khách hàng, giúp doanh nghiệp quản lý các rủi ro an ninh trong chuyển dịch công nghệ IT một cách hiệu quả.
Chuyển đổi sang Zero Trust không phải là một dự án một sớm một chiều, mà là một lộ trình liên tục. Nó đòi hỏi sự thay đổi cả về công nghệ lẫn tư duy, từ bỏ giả định về "vùng an toàn" nội bộ và luôn trong tâm thế sẵn sàng xác minh.
Xem thêm: 5 Bước Xây Dựng Hệ Thống Bảo Mật Thông Tin Cho Doanh Nghiệp
3. Chuyển dịch lên Siêu tự động hóa (Hyperautomation)
Tự động hóa không còn giới hạn ở các tác vụ lặp lại đơn giản (RPA). Xu hướng hiện nay là Hyperautomation (Siêu tự động hóa), một cách tiếp cận toàn diện kết hợp nhiều công nghệ—bao gồm Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML), và Tự động hóa Quy trình Robot (RPA)—để tự động hóa gần như mọi quy trình nghiệp vụ phức tạp.
Sự chuyển dịch này hướng đến việc xây dựng một "doanh nghiệp tự hành" (Autonomous Enterprise), nơi các quy trình không chỉ được tự động hóa mà còn có khảT năng tự tối ưu và thích ứng.
- Mở rộng phạm vi tự động hóa: Nếu RPA là "tay chân" thực thi, thì AI và ML là "bộ não" phân tích. Hyperautomation kết hợp cả hai, cho phép tự động hóa các công việc đòi hỏi phán đoán, như xử lý tài liệu không đồng nhất (IDP) hay tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
- Tích hợp thông minh: Trọng tâm của Hyperautomation là tích hợp liền mạch. Các hệ thống AI mới (như Agentic AI) có thể chủ động điều phối các công cụ RPA và API để hoàn thành các mục tiêu phức tạp, thay vì chỉ chạy các kịch bản cố định.
Các tổ chức đang đầu tư mạnh mẽ vào tự động hóa trong chuyển dịch công nghệ để giải phóng nguồn lực khỏi các tác vụ thủ công. Đây là chìa khóa để nâng cao hiệu suất vận hành và cho phép con người tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược.
Xem thêm: RPA Là Gì? 5 Ứng Dụng Của RPA Trong Doanh Nghiệp
4. Chuyển dịch sang Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (Generative AI)
Sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (Generative AI) trong hai năm qua đã mở ra một làn sóng chuyển dịch công nghệ mạnh mẽ. GenAI không còn là một công cụ độc lập; nó đang được tích hợp sâu vào mọi lớp của hệ thống công nghệ, từ trải nghiệm người dùng, hỗ trợ lập trình (Copilot) đến tự động hóa phân tích dữ liệu.
Doanh nghiệp không còn hỏi "GenAI có thể làm gì?", mà họ đang hỏi "Chúng ta có thể tích hợp GenAI vào đâu để tạo ra giá trị?".
- Thay đổi trải nghiệm làm việc: GenAI đang trở thành "trợ lý thông minh" trong mọi ứng dụng. Từ việc tự động tóm tắt email, hỗ trợ viết mã nguồn, đến tạo sinh các báo cáo phân tích từ dữ liệu thô, công nghệ này giúp tăng năng suất trên diện rộng.
- Dân chủ hóa AI: Các nền tảng Low-code/No-code tích hợp GenAI cho phép những nhân viên không chuyên về kỹ thuật (citizen developers) cũng có thể xây dựng các giải pháp tự động hóa. Điều này thúc đẩy sự đổi mới từ cấp cơ sở, tận dụng nguồn nhân lực công nghệ IT Việt Nam đang phát triển nhanh chóng.
Tuy nhiên, việc tích hợp GenAI cũng đặt ra các thách thức về quản trị (AI Governance), bảo mật dữ liệu và kiểm soát "ảo giác" (hallucination). Một chiến lược GenAI thành công phải cân bằng giữa tốc độ đổi mới và khả năng kiểm soát rủi ro.
Xem thêm: AI Sẽ Thay Thế Hay Tăng Cường Lực Lượng Lao Động?
5. Chuyển dịch vai trò Lực lượng lao động IT
Cuộc chuyển dịch công nghệ IT lớn nhất và cũng thách thức nhất chính là chuyển dịch về con người. Khi công nghệ phát triển, vai trò của đội ngũ IT cũng phải thay đổi. Họ không còn đơn thuần là người "sửa máy tính" hay "quản trị máy chủ", mà trở thành đối tác chiến lược, nhà tư vấn đổi mới cho các phòng ban nghiệp vụ.
Sự trỗi dậy của GenAI và tự động hóa không làm giảm giá trị của chuyên gia IT, mà là định nghĩa lại giá trị của họ.
- Tập trung vào kỹ năng chiến lược: Các kỹ năng "mềm" trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khả năng phân tích nghiệp vụ (Business Analysis), tư duy thiết kế (Design Thinking), và quản lý dự án linh hoạt (Agile) là những gì doanh nghiệp tìm kiếm ở nhân tài IT.
- Văn hóa học tập liên tục: Các kỹ năng kỹ thuật thuần túy (như quản trị hạ tầng cũ) sẽ dần lỗi thời. Doanh nghiệp phải xây dựng một văn hóa học tập liên tục, tạo điều kiện cho đội ngũ IT nâng cao kỹ năng (upskill) và học kỹ năng mới (reskill) về dữ liệu, AI và bảo mật.
Thành công của mọi sáng kiến công nghệ đều phụ thuộc vào việc doanh nghiệp có sở hữu kỹ năng mới cho đội ngũ IT hay không. Đây là khoản đầu tư quan trọng nhất để đảm bảo sự bền vững của quá trình chuyển dịch.
Xem thêm: Làm Thế Nào Để Xây Dựng Văn Hóa Doanh Nghiệp Kỷ Nguyên Số?
Tóm lại, 5 chuyển dịch lớn trong công nghệ IT này—từ hạ tầng Cloud-Native, triết lý an ninh Zero Trust, khả năng tự động hóa Hyperautomation, sức mạnh của GenAI đến sự thích ứng của lực lượng lao động—đang tạo nên một cuộc cách mạng trong cách doanh nghiệp vận hành. Đây không phải là 5 xu hướng riêng lẻ, mà là các mảnh ghép liên kết chặt chẽ, tạo nên một hệ sinh thái công nghệ thống nhất.
Doanh nghiệp không thể chỉ chọn một hoặc hai, mà cần một lộ trình tổng thể để tích hợp tất cả các yếu tố này. Thách thức lớn nhất không nằm ở công nghệ, mà ở khả năng thay đổi tư duy và văn hóa tổ chức.
Tại HR1Tech, chúng tôi hiểu rằng con người là yếu tố then chốt quyết định thành bại của mọi cuộc chuyển dịch công nghệ IT. Chúng tôi không chỉ tư vấn chiến lược công nghệ, mà còn cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc xây dựng và phát triển đội ngũ nhân tài IT sẵn sàng dẫn dắt sự thay đổi, đảm bảo quá trình này mang lại giá trị bền vững.